우리는 도구를 고르는 게 아니라, 인프라를 고르고 있다

2025년은 AI 툴의 골드러시였다.

“AI로 썸네일 만들어드립니다.”
“AI로 블로그 자동 작성해드립니다.”
“AI로 회의록 정리해드립니다.”

이런 툴이 수천 개 나왔다.

2026년 현재? 대부분 사라졌다. 왜일까?

사람들은 ‘기능’을 쓰지 않는다. ‘워크플로우’를 쓴다.

AI 툴이 죽는 가장 큰 이유는 이것이다.

기능은 있어도, 워크플로우 안에 못 들어간다.

예를 들어보자.

• - AI 블로그 생성기

• - AI 썸네일 생성기

• - AI 요약기

이런 툴은 “한 번 써보고 끝”이다.

왜? 사람의 실제 업무 흐름은 이렇게 돌아가기 때문이다:

아이디어 → 조사 → 기획 → 작성 → 수정 → 배포 → 분석

단일 기능 AI는 이 흐름 중 한 칸만 담당한다.

결국 사용자는 툴을 옮겨 다녀야 한다.

그래서 살아남는 툴은 단순하다.

2026년 실제 많이 쓰이는 도구의 특징

정리해보면, 살아남은 AI 도구는 세 가지 유형으로 수렴한다.

(1) 범용 대화형 플랫폼

이 유형은 거의 운영체제에 가깝다.

왜 많이 쓰이는가?

• - 문서 작성

• - 코드 초안

• - 데이터 분석

• - 이메일 초안

• - 보고서 요약

이걸 한 세션에서 다 한다.

중요한 건 정확도가 아니라 맥락 유지 능력이다.

한 번의 대화 안에서 업무를 끝낼 수 있느냐가 핵심이다.

(2) 코드 생산성 도구

개발팀은 감성으로 움직이지 않는다.
ROI로 움직인다. 코드 AI는 효과가 수치로 보인다.

• - 개발 시간 단축

• - 테스트 자동 생성

• - 버그 감소

이 카테고리는 거의 확정적이다.

왜냐하면:

개발 인건비는 비싸고 자동화 효과는 바로 계산 가능하기 때문이다.

여긴 거품이 아니다.

(3) 자동화 연결 플랫폼

이게 2026년의 진짜 싸움이다.

AI가 단순히 답하는 것이 아니라

• 이메일 읽고 CRM 업데이트하고 리포트 만들고 슬랙에 보고하고 스케줄 잡는 것

이걸 자동으로 연결하는 구조. 여기서 중요한 건 모델 성능이 아니라
연결성(connectivity)이다.

왜 대부분의 AI 스타트업은 사라졌는가

냉정하게 말해보자.

2025년에 등장한 AI 스타트업 중 절반 이상은 2년 안에 사라질 가능성이 높다.

이유는 네 가지다.

1) LLM 위에 얇게 올린 래퍼(wrapper) 구조

모델이 업데이트되면 차별성이 사라진다.

2) 단일 기능 중심

“AI로 제목 뽑아드립니다” → 대체 가능

3) API 종속 구조

모델 가격이 오르면 마진이 붕괴된다.

4) 워크플로우 장악 실패

기업 내부 시스템과 연결되지 않으면 계약이 안 된다.

진짜 많이 쓰이는 도구는 눈에 잘 안 띈다

흥미로운 건 이것이다.

요즘 가장 많이 쓰이는 AI는 사람들이 “AI 쓰고 있다”고 인식하지도 않는다.

예를 들어:

• - 자동 이메일 초안 추천

• - 코드 자동 테스트 생성

• - 회의 요약 자동 삽입

• - 광고 문구 자동 변형

AI는 점점 “기능”이 아니라 백그라운드 인프라가 된다.

이게 진짜 확산이다.